mars 9, 2021

Voulez-vous en savoir-faire sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique?

L’intelligence artificielle est une technologie qui prend une plus grande pertinence chaque jour dans le domaine des innovations. Des prédictions pour les récompenses d’Oscar jusqu’à ce que des robots de comprendre ce que les êtres humains parlent à travers des algorithmes et des techniques d’apprentissage automatique. Il existe des programmes informatiques, qui utilisent ce modèle, créé pour fournir toutes sortes de besoins.

Penser à la pertinence selon laquelle l’utilisation de l’intelligence artificielle a dans tous les domaines, Google a lancé un site Web, appelé Selver avec Google Ai, qui offre différentes ressources pédagogiques sur ces questions. Les utilisateurs trouveront des leçons, des tutoriels et des exercices pratiques pour toutes sortes de niveaux.

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Lorsque vous entrez, vous pouvez filtrer des ressources en choisissant votre niveau d’expertise: Si vous êtes un développeur, un chercheur, un étudiant ou tout simplement un curieux du sujet; et le type de contenu que vous souhaitez accéder: des vidéos, des cours, des ressources interactives, des textes, etc.

«  » L’intelligence artificielle facilite la tâche de faire des choses tous les jours, à la recherche de photos de personnes vous aimez, brisant des barrières idiomatiques ou vous aidez à faire des choses avec votre assistant numérique personnel. Mais cela nous fournit également de nouvelles façons d’analyser les problèmes anciens et de transformer la façon dont nous travaillons et vivons, et nous croyons que le plus grand impact que vous arriverez lorsque Tout le monde peut y accéder », a déclaré le géant technologique sur le site Web.

Vous trouverez également des cours intensifs sur des sujets spécifiques. Par exemple, la plate-forme offre une des 15 heures sur l’apprentissage automatique avec API Tensorflow où vous verrez plus de 40 exercices, visualisations interactives d’algorithmes d’action et d’exemples de cas. À la fin du cours, les étudiants comprendront à quel point l’apprentissage automatique de la programmation traditionnelle diffère, comment les données doivent être représentées pour un programme pour en apprendre et comment je crée un réseau neuronal profond.

Tecnosphère

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